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车牌识别的「剑」「气」之争

2020-11-20 11:35 来源:智安物联网 作者:缙霄

昔日,金庸老爷子笔下的《笑傲江湖》中曾对华山派的剑气之争破费笔墨,或者说这一条贯彻于全书的暗线。

按书中描述,这是一对亲逾同胞骨肉师兄弟在偷看《葵花宝典》后,由于时间仓促只能一人背下一半,最后相互解读时难以印证又坚持自己,最终从逾骨肉的师兄弟,变成了对头冤家,而华山派的剑气之争也因此而起。

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而回顾我国车牌识别行业的发展,其实也为我们讲述了这样一个类似的故事。

“软”与“硬”,“剑”与“气”

车牌识别技术,本质上是伴随人工智能技术成熟而成熟,是从OCR识别中独立出的一个分支。

曾经风头无两的剑宗

早年间,由于该技术因为交通管理的需求而开始商用。在这个阶段,被后人归类为“软识别”的车牌识别技术一时风头无两。只需要在电脑上安装一个配套的车牌识别软件,通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过软件进行字符处理,旧能实现号牌识别的。

但就和金庸书中岳不群对华山剑宗的介绍一样易速成,见效快,若是各练十年,定是剑宗占上风,各练二十年,各擅胜场,难分上下。二十年之后气宗的功夫才渐渐越练越强。到得三十年时,剑宗的功夫便再也不能望气宗的项背了。

以现在的技术角度来看,早期风头无两的“软识别”车牌识别应用由于每次识别都需要连续抓拍多张照片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。

当前后来居上的气宗

早期的车牌识别技术,有两个主要特点:一是基于传统算法,二是基于PC端的软性算法,应用常受这两者的限制。

随着时间的流逝,十五年后,由于深度学习和前端嵌入式算法部署技术的兴起与成熟,以及芯片算力的大幅度提升,芯片成本的大幅度降低,产品的主流形态由软识别变成了车牌识别一体化摄像机,车牌识别技术和应用都取得了极大进步。

所谓“硬识别”,即通过独立的硬件设备,就能独立的对所抓拍图片进行一系列的字符处理。由于采用视频流分析识别,能对监控范围内的视频流进行全天候实时分析,而识别时长普遍在0.5秒以下,这也让人们的出行体验迎来了一个制的提升。

在这个阶段,基于造价与车速适应性,由于在通常情况下“软识别”体系成本较低,且只能适应车速低于40Km/H的车辆(车速越高识别率越低),多被引入停车场体系中发光发热。

而“硬识别”体系则能对车速为0-120Km/H范围内的车辆均能稳定快速识别,所以多被应用在更加追求效果的交通管理中。

可以说,此时车牌识别的剑气之争,还停留在“二十年内,各擅胜场,难分上下”的阶段中。

“华山派”未曾设想的道路

如果按照剧本来走,在车牌识别技术应用近三十年的今天,应该是代表气宗的“硬识别”技术全方位吊打代表剑宗的“软识别”技术的时间。但场景的细分为车牌识别行业开了一个不大不小的玩笑,让车牌识别行业走上一条华山派从未设想过的道路。

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车牌识别的「剑」「气」之争

从时间线来看,在二十五年期的时候,车牌识别主要是应用在动态交通上,包括电子警察、公路卡口和高速公路,而就在这“硬识别”优势茫茫大的情况下,包括停车场、路内停车等静态交通场景迎来了一波大爆发。

当时间来到来“到得三十年时,剑宗的功夫便再也不能望气宗的项背了”的节点上,由于牌识别技术落地的场景不断细分,出现了智慧工地、智慧加油站、无人值守地磅等复杂场景,罕见的“软识别”也开始发力。

由于“软识别”系统成本较为低廉,在应用端,与停车场等应用场景的原有系统只是软件嵌入关系,无硬件关联就意味着改造难度小,这就让部分经济不发达的区域和难以承担“硬识别”系统落地费用的用户表示即为受用。

而从技术的角度来看,虽然车牌识别技术这些年取得了飞速的进步,但还未达到普适化通用的程度,要让“硬识别”发挥最大的作用,各个应用场景的产品还需使用专用的车牌识别相机效果最好。

例如目前针对智慧车服、智慧工地、智慧加油站等细分场景都已经出现了各个复杂场景专用的车牌识别一体机。针对场景功能需求设计的颇具亮点的特色功能,为企业实现大数据管理,从而完成行业改革迈出了坚实的一步。

广袤的市场,仍待携手开拓

当下立体车库、共享智慧停车成了不少大中城市解决停车难的解决方案,也为国内停车设备行业带来了巨大的商机。

而面对不断提速的建设进程与年初新冠疫情的影响,甚至一度出现了用户主动找上门而企业订单已排满的现象。

除却“电子警察”等被政策助推多年的保留项目外,在国家和地方政府的支持下,国内智慧停车市场规模在未来五年有望保持20%以上的复合平均增速,到2025年行业产值有望接近400亿元人民币。

虽然车牌识别仅仅只是智慧停车的“入门设备”,但管中窥豹,智慧停车也将为车牌识别行业带来另一份更广袤的市场。

责任编辑:潘一大