AIGC与ChatGPT对AIoT行业的影响

2023-02-16 02:22 来源：安防知识网

２０２２年尾，ＡＩ绘画席卷各个社交平台，２０２３年初，ＣｈａｔＧＰＴ全球走红，使得ＡＩＧＣ（生成式ＡＩ）再次引起了人们的关注，甚至有媒体指出，２０２３年将是ＡＩＧＣ产业大年。

那么ＡＩｏＴ产业是否会受到影响呢？笔者收集当前网络公开的研报及专家言论，对这个问题进行了探讨。

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ＡＩＧＣ与ＣｈａｔＧＰＴ是什么

首先，需要明确的是ＡＩＧＣ与ＣｈａｔＧＰＴ的含义。

ＡＩＧＣ，即ＡＩＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ，是指利用人工智能技术来生成内容，ＡＩＧＣ也被认为是继ＵＧＣ（用户生产内容）、ＰＧＣ（专业生产内容）之后的新型内容生产方式，ＡＩ绘画、ＡＩ写作等都属于ＡＩＧＣ的分支。目前已经可支持自动生成文字、图片、音频、视频、甚至３Ｄ模型与代码。

ＣｈａｔＧＰＴ，即美国ＯｐｅｎＡＩ研发的聊天机器人程序，作为一款ＮＬＰ文本对话工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务，截止至２０２３年１月底，ＣｈａｔＧＰＴ的月活用户已突破１亿，成为史上增长最快的消费者应用。

简单地说，ＣｈａｔＧＰＴ是ＡＩＧＣ的落地应用之一，伴随着数字化技术的不断发展，ＡＩＧＣ相关技术必然会成为未来数字生活的一部分。

ＡＩＧＣ与ＣｈａｔＧＰＴ对产业的影响

其次，需要明确ＡＩＧＣ与ＣｈａｔＧＰＴ的落地应用。从目前国外融资的角度看，目前ＡＩＧＣ已经有３个比较明确的商业化方向，分别是ＡＩ生成文字（广告营销等）、ＡＩ作图、ＡＩＧＣ底层技术模型开发。

对于前两方向而言，大部分企业的言论也是比较保守的，目前也很难找到ＣｈａｔＧＰＴ或ＡＩＧＣ与机器视觉、视频物联网等有较强的结合点，以安防行业为例，目前ＡＩ的研发应用主要聚焦一些简单的算法，如车牌识别、人脸识别、物体跟随、异常情况捕获等，对于算力的需求相对较低，但据业界消息报道，ＣｈａｔＧＰＴ的总算力消耗约为３６４０ＰＦ－ｄａｙｓ，导入了至少１万颗英伟达高端ＧＰＵ芯片，两者差距较大，也限制了其当前在安防场景应用的局限性。

因此从这个角度而言，产业受影响较大的是芯片、半导体、云计算、ＨＰＣ、ＡＩ企业，尤其是国内想发展自主的ＡＩＧＣ，那么芯片仍然是重中之重。

国内ＡＩＧＣ产业动态

最后，总结下当前国内厂商布局ＡＩＧＣ的几个方向：

一是提升搜索引擎获取信息的信息效率；二是提升操作系统沉浸式交互能力；三是结合场景（金融、传媒、文娱、电商等），提供个性化及定制化的服务；四是物联网终端，软件交互载体需要依托终端对用户进行交互。

国内的ＢＡＴＪ的商业模式也集中于两个方向：一是按照调用次数或设备授权数向企业与开发者提供ＡＰＩ或ＳＤＫ；二是面向Ｃ端客户，将技术工具化，进行图表处理、文案编辑等相关服务。

能够确定的是，ＡＩＧＣ还有很长的路要走，对于ＡＩｏＴ行业而言，将ＡＩＧＣ能力整合入原有的软硬件产品之中，与场景业务融合将是大势所趋。

责任编辑：石旭