寒武纪：一家AI芯片企业的智慧交通发展之路

在5G、大数据、人工智能等通用型技术日益成熟的背景下，我们正见证数字化时代的到来。

交通行业也迎来向智能化融合创新发展的关键时期，其中海量交通基础数据的作用尤为关键。为了更好地发挥大数据的价值，交通行业对算力提出更高的要求，而算力需要依靠超强的芯片能力支撑。

事实上，现阶段智慧交通的诸多场景已经离不开AI芯片的性能加持，无论是时下非常火爆的边缘计算、云计算，还是视频上云之后对海量数据资源的处理，都需要高性能、算力强大的人工智能芯片提供硬件支撑与软件支持。这便让AI芯片顺势成为智慧交通发展至关重要的推动力。

寒武纪科技，全球智能芯片领域的先行者，也因此开始与交通行业的合作伙伴共同打造智慧交通解决方案。

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带着深厚科研基因，加入交通赛道

伴随着人工智能实现行业落地的浪潮，寒武纪诞生于2016年3月，前身是中科院计算技术研究所的学术团队。公司取名“寒武纪”，是希望用5亿年前地质学上生命大爆发的时代来比喻人工智能的未来。

值得一提的是，寒武纪CEO陈天石16岁便进入中国科学技术大学少年班，9年时间在中科大完成了本硕博阶段的学习，毕业后进入中科院计算所，从事人工智能处理器相关的芯片研发工作。

在中科院计算所期间，陈天石与合作者撰写的智能芯片学术论文两次获得处理器架构领域顶尖学术会议最佳论文奖。2020年10月，在数据公司Mendeley Data联合斯坦福大学教授共同发布的全球2%顶尖科学家榜单中，陈天石入选“计算机硬件及架构”细分学科榜单，并位列该领域中国大陆地区科学家第一名。

为了让研究成果更好地在实际生活中得以应用，陈天石正式创办寒武纪。这家带着深厚科研基因的公司已经先后在终端、云端和边缘端发布多款产品，并实现商业化落地。

2020年，寒武纪成功登陆科创版，是目前国际上少数几家全面系统掌握了通用型智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，拥有超过1000名研发人员。

短短五年内，寒武纪已发布三代芯片，同时将全系列产品部署到多个领域的复杂AI应用场景。其中交通是其认为最适合落地的场景之一，因为交通行业场景应用大部分是基于对视频的分析与理解，而这也正是寒武纪所擅长的。

为了更好地给智慧交通行业提供底层算力支撑，寒武纪打造了面向云端和边缘端的多样化智能计算部件，包括MLU220边缘智能计算芯片和MLU270云端智能计算芯片，均已实现落地应用。2021年11月，寒武纪发布最新产品思元370芯片，基于7nm制程工艺，最大算力高达256TOPS（INT8），支持132路1080p视频解码，支持10路8K视频解码，为继续提供高性价比的硬件解决方案搭建了良好的技术基础。

据寒武纪2021年半年度报告显示，寒武纪研发投入达到4.16亿元，较上年同期增加1.38亿元，是总营收的三倍。与此同时，寒武纪在商业化上突飞猛进，报告期内边缘智能芯片及加速卡实现收入8374.38万元，较上年同期显著增长739.52%。

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AI芯片，赋能智慧交通

在智慧高速、城市智慧交通、车路协同等多个细分场景，视频分析、边缘计算、数据融合等领域对AI技术的需求较为相似，很多场景都是借助推理芯片（已经习得某项技能的AI芯片）加速数据处理。

寒武纪也在车路协同和智慧高速领域重点布局。

今年6月，卓视智通联合寒武纪共同发布了“车路协同道路精准感知MEC解决方案”，用寒武纪MLU220边缘计算硬件为车路协同场景中的MEC设备提供充足的AI算力，实现交通参与者感知、交通环境感知、交通参与者定位、车道级交通事件检测等功能。

北京卓视智通科技有限公司CEO吴柯维表示，随着采购GPU价格的不断上涨，现在卓视的车路协同MEC解决方案基本是以寒武纪的芯片为主，后者能为车路协同解决方案提供了有效的技术支撑。在智慧高速方面，2020年的视频上云联网实现了全国视频一张网，衍生出对海量视频数据分析并再利用的需求。

为了提高检测体系的可靠性与效率，提升高速公路智能化水平，进而保障更完善的出行服务，寒武纪基于云端智能加速卡为视频云联网赋能，可在视频上云网关的同时实现高通量转码及交通事件检测功能，针对省级和部级视频联网云平台，可实现高准确率的小码流交通事件检测。

招商公路视频云联网（一期）项目中，北京、河北、河南、浙江、湖南、重庆、贵州等多个省份的省级云平台应用寒武纪云端MLU270智能加速卡，按照“云管端”一体化思路提供集成化解决方案，将大部分系统运行的问题通过云端能力的强化予以解决，为视频云联网系统可靠运行提供更高保障。类似的应用还有广州国交润万交通信息有限公司参与的江西、山西等省高速公路视频云平台建设项目。

除了上述解决方案以外，寒武纪的道路智能巡检解决方案还可利用深度学习和边缘计算基数实现机器自动化检测，效率和准确率高于传统的人工模式。而且巡检结果基于北斗系统全数字化记录，可与多类业务平台实现对接。

在智慧路网层面，寒武纪提供面向模块化、流水化视频流处理的软件开发库CNStream，与生态合作伙伴共同实现车辆视频结构化、以图搜车、AI预审、交通违章检测等场景应用。

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生态建设，定制服务

作为AI芯片厂商，寒武纪在交通领域的定位是不做应用层，只做好基础系统软件让客户可以在寒武纪的平台上开发好应用，不触碰客户的核心利益，围绕“云边端车”的产品布局，以中立的方式与客户共赢。

具体而言，寒武纪提供了更加开放的生态策略，把系统底层开放给生态链上的合作伙伴，可以根据客户的实际需求不断优化。寒武纪打造的软件开发平台Cambricon NeuWare采用云边端一体、训推一体架构，可同时支持寒武纪云、边、端全系列产品。其中训练软件平台支持丰富的图形图像、语音、推荐以及超大规模NLP训练任务，同时可以帮助用户快速完成现有业务模型的迁移。

现如今，在交通行业已经有大唐高鸿、浪潮等29家企业与寒武纪成为了合作伙伴。

与应用范围大而全的英伟达不同，寒武纪还在经营策略上及时做出了针对性调整，将不同的芯片产品面向细分市场做好差异化。

产业链上的科技企业通常会选择GPU类产品，然而不同场景对芯片的性能需求不尽相同，很多有具体应用要求的客户只能购买通用型号的产品进行二次开发，而且在售后服务方面仍旧有较大的提升空间，这就为可提供定制化服务的初创型企业提供了发展机会。

寒武纪全新打造的推理加速引擎MagicMind就是很好的例子。这是业界首个基于MLIR图编译技术达到商业化部署能力的推理引擎。合作伙伴仅需投入极少的开发成本，无需理解芯片更多底层细节就可实现模型的快速高效部署。该引擎可以满足在性能或功能上追求差异化竞争力的客户需求。

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写在最后

在智能交通领域，业主与集成商看重的是切实的效果与产品解决问题的能力。若想在激烈的行业竞争中突围，可持续的发展战略与完善的生态布局也是企业发展的关键。

在“云边端车”四位一体的产品线矩阵成型之后，寒武纪已经逐步成长为具备硬件和软件能力的系统型平台公司，并且在智能交通的生态构建上已经初具规模。

随着与生态伙伴的合作不断深入，相信未来寒武纪也会有更多解决方案落地，在面对智慧高速、智慧交通的具体场景需求时，更加游刃有余。

责任编辑：祁增园