中央连续18年关注的智慧农业，安防机遇几何？

在农业现代化的进程中，安防技术的商用价值，能实现多少？这始终是萦绕在众多对智慧农业感兴趣的厂商心头的问题。

2月21日，21世纪以来第18个聚焦“三农”、指导“三农”工作的中央一号文件——《中共中央 国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》（简称《意见》）发布。

其中，针对农业现代化《意见》就强调指出，要强化现代农业和物质装备支撑。布局建设一批创新基地平台，同时提高农机装备研发能力，支持高端智能装备研发，加大购置补贴力度，提高农业现代化水平。

而在此基础上，基于多项智能技术的智慧农业在近年来开始展露头角，也逐渐成为安防技术应用的一个重要市场。

市场规模破千亿，智慧农业安防需求在哪

根据中投产业研究院发布的《2020-2024年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》，中国智慧农业的潜在市场规模由2015年的137亿美元增长至2019年的232亿美元（1500亿人民币）左右，并且有望继续增长。

从总体市场规模来看，智慧农业市场相当于三分之一个安防市场，再加上国家对于农业的多年扶持，智慧农业得以成为安防行业重要的发展机遇。

而要进入智慧农业市场，就要先搞懂市场需求到底在哪。

根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业目前主要有四大经典应用场景类型，分别为数据平台服务、无人机植保、农业自动化驾驶及精细化养殖，其中数据平台应用场景占比最多，为40%。

为什么数据平台在农业领域大受欢迎？首先是因为农村地广人稀，想要进行科学种植，一整套大数据的采集、分析、整理系统必不可少。

其次就是我国政策对于农村物联网的支持，《农业科技发展“十三五”规划》就明确指出，到2020年我国农业物联网等信息技术比例从2015年的10.2%提升到17%，提高农业生产信息化、智能化水平。

而在数据平台之下，无人机植保是近两年来最吸金的，而在农业自动化驾驶领域，实际上安防能赋能的场景不多，精细化养殖方面，人脸识别、大数据表现强劲，安防技术应用的领域颇多，依然成为行业的又一个掘金场。

因此基于大数据平台产生的数据感知、分析处理已经成为安防技术应用智慧农业的重要场景。而基于其衍生出的生产在线监测、数字化管理、智能农业监控已经成为安防行业新的掘金场。

设备安装量超7500万个，智慧农业潜力巨大

上文提到，智慧农业中对安防解决方案最大的部分在于大数据平台及精细化养殖。而二者对于安防产品的需求则各有不同。

从大数据平台的角度来讲，数据平台对于前端的需求较低，其成本大头在于后端的非结构化数据处理、核心数据挖掘及针对性数据模型搭建。这都需要安防企业针对农业进行针对性的解决方案梳理。

同时政府渠道作为农业大数据最重要的数据源之一，在平台搭建过程中同样起到不可替代的作用。因此如何与政府建立良好的合作关系，不断从政府端获得多样化的数据，已经成为了智慧农业企业最待解决的问题。

而聚焦打精细化养殖，则对前端设备的精准程度有所要求，不仅要求有出色的夜视、动态捕捉、高清等功能，同时还要帮助产品实现源头到终端的信息可追溯，帮助厂家提升产品的品质和质量。这都需要机器视觉和人工智能的大规模应用。

利用智能监控，养殖场能够实现对农畜的科学管理

据华为技术数据显示，全球智能水表、智能路灯、智慧停车、智慧农业、财产跟踪、智慧家居分别有7.5亿、1.9亿、2400万、1.5亿、2.1亿、1.1亿的连接需求，由此带来的市场空间十分可观。

根据华为的预测，到2020年，物联网在农业领域的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。其中美国的市场份额最大并且已经进入成熟期，亚太地区作为新兴的市场，将享受更高速的增长。

而调研机构BIintelligence更是预测中国农业物联网设备安装量将在2020年达到7500万个。

在这方面，目前各类动物识别，如猪脸识别、牛脸识别等技术拥有广泛的发展空间，作为无人化养殖的先头技术，未来这类技术还将在农业系统里起到更加重要的作用。

变现慢：智慧农业也并非一劳永逸

虽然智慧农业目前的发展前景十分良好，但我们也必须正视产业中蕴藏的危险。从目前得到的反馈来看，回款慢、变现难、前期投入大已经成为安防技术进入行业的巨大门槛。

从行业本身来看，智慧农业是近年来才逐渐兴起的行业，人才短缺、从业者文化水平低、设备及软件服务成本高、传感器精度不准、产品质量参差不齐、研发停留在实验室阶段等都成为了安防技术应用于智慧农业的巨大屏障。

而在这其中，成本问题则成为了最待解决的问题。

目前来看，除了高端养殖业外，很少有智慧农业企业能够支付的起一系列智能技术的高昂成本，尤其厂家往往还要为特地的农产品去订制算法、监控摄像机的前提下，就更限制了产品实际应用的效果。

日前，华为机器视觉推出猪脸识别方案，算上京东、网易，智慧养殖已经成为智慧农业必争之地

除此之外，智慧农业，尤其是涉及到与政府部门的数据交换，则更需要多方协调，延缓了回款的速度，这就更加剧了相关企业现金流的紧张程度。

整体而言，智慧农业目前对于安防行业来说仍然处于一个高投入、过程长、高产出的长期行业，需要的是像AI企业一样做好大量前期投入及市场调研的行业。当然作为我国重点关注的蓝海领域，其未来还拥有着广泛的发展空间，值得投入。

说到底，智慧农业的机遇反映了目前安防行业整体发展的现状，拥有尖端技术的头部企业可以将技术覆盖到任何一个拥有商机的领域，持续扩大他们在产业内的话语权，而作为中小企业来说，我们更要找到属于自己的优势领域，依托优势技术找到自己的发展高地，只有这样我们才能在不断迭代的技术浪潮中活下去，活得好。

责任编辑：安嘉琪