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「智能安防」遇上「智慧物流」,跨业入局带来那些思考?

2020-10-28 09:03 来源:智安物联网 作者:缙霄

还有两周就到了一年一度的双十一了,相信不少小伙伴都在纠结双十一上淘宝、京东还是拼多多。根据以往经验,每年双十一期间网购来的物品普遍会延期到手,这背后则是物流行业在巨大压力下的“延迟”。

在巨大压力下,物流行业在不断生长,伴随着物联网、人工智能、大数据等一众技术的应用落地,智慧物流也逐渐从理论走向了应用。

同时智慧物流诞生即为刚需,据国家邮政局网站公布的数据显示,2019年全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件。目前,快递行业7家企业上市,市值接近万亿元。

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去年双十一期间堆积如山的快递

我国物流行业的发达,背后是无数快递小哥的汗水。智慧物流的出现,不仅提升了生产效率,还降低了生产成本,解决了传统物流不能解决的问题,为物流行业和电子商业发展提供了更多的机遇。

凤翱翔于千仞兮,非梧不栖

网经社电子商务研究中心发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》显示,2019年智慧物流市场规模约为4872亿元,相比2018年增加了19.55%。同时预计在未来5年内保持年均近44%的高增速,仅AI+物流这一个下属分类到2025年市场规模近97.3亿元。刚需的市场不愁无人关注,至于为何频受安企青睐,还得从技术的应用说起。

从我国智慧物流行业的发展应用来看,主流分为两大类。一类是打“攻坚”,以物联网与人工智能为核心,凭无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工;而另一类则主做辅助,通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。

再具体细分市场,有相关机构分析称,2019年我国智慧物流巨大市场中,其中仓储比重达42.8%,高于运输比重38.4%。

而安防行业素有“AI试验田”之称,在多年的技术累计下,面对以计算机视觉、机器学习为核心,且占智慧物流总体市场比近半的智能仓储环节,很难不动心。

心动了,咋入局呢?

物流行业本质上是一个入门门槛较高的传统行业,智能安防相关企业若要入局,没有“梯子”可攀不上“高枝”。

智能安防作为一个大类,其相关企业无数,我们以龙头企业为参考,或许能得到其入局的关键。

先说说传统安防行业的代表——大华股份,大华股份作为安防行业的龙头之一,深耕行业十数载,他们的切入路径想必能为其他想入局安防企业做一个参考。

在2019年,大华股份发布了智慧物流解决方案,基于机器视觉、人工智能、物流云、物流机器人等技术手段,加速推进行业向智能化迈进。针对物流企业的数字化管理转型,大华物流重新定义“人、车、货、场”四个对象。

跨业而来的企业,其必有“异于常人”之处,大华也不例外。其解决方案中,在保证数字化管理的前提下,让“视觉”成为了主力。其自主研发的DWS多面读码系统,实现OCR条码识别、体积测量、包裹称重以及数据结果同步等功能于一体,全面提升物流企业自动化水平;提升人工分拣包裹效率,提高包裹识别准确率;同时适应多种复杂环境。

受视频监控在安防市场内的绝对占比的影响,即便是对于处于腰部的安企来说,“视觉”的应用也是拿手好戏。也正是由于大华股份对自身长处的充分认知与利用,已成功携手顺丰、邮政、百世、德邦、圆通等企业,帮助提升物流自动化程度和货物分拣效率,实现精细化管理,助推数字化、智能化转型。

再说说“智能派”的代表人——旷视科技,众所周知,旷视作为AI四小龙之一,算法是他们的看家本领。

在10月15日的“旷视智慧物流战略暨‘AI+物流产业联盟’发布会”上,旷视科技交出了在智慧物流领域的最新成绩单。会议发布了智慧物流业务的定位和战略布局,并宣布了包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的新进展。

其中作为最为核心的“河图2.0”业内人士评价其“具有相当的前沿性与较高的技术壁垒”,而“河图2.0”的成功背后离不开旷视AI算法能力的集大成者——Brain++。它覆盖算法生产全流程,能够为旷视智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案。旷视科技创始人唐文斌将其喻为“旷视的发动机”,它可以为个人物联网、城市物联网和供应链物联网业务提供最强大的动力。

想必不用多说大家也看出来了,无论旷视在发布会上的7款AI+智能物流硬件新品有多么耀眼最核心的还是其自研算法。

用较为戏谑的话来说就是旷视为其他准备入局智慧物流的同行提了一个醒,“练拳不练功,老来一场空”。

未来,智慧物流将会是谁的舞台?

首先要明确的是,企业和企业的规模不能一概而论,如果单就决心来说,AI企业入局智慧物流的决心可能更大。

对于AI企业来说,当下普遍陷入的一个致命的“负相关”,即越投越亏。以旷视科技为例,2017~2019这三年旷视已经累计亏损近百亿元。

这种现象归根结底还是变现能力的不足,当下已非资本拿钱上门“求投资”的年代。在资本冷静后的今天,如果不能顺利变现以发出正向信号,那么等待它的可能只有倒闭与兼并。

因此对于AI企业而言,现下每一个能快速变现的机会都弥足珍贵,最容易爆发超出常人力量的环境,还是绝境。

责任编辑:潘一大