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“一盔一带”管控范围收窄,人人带头盔就这么难么?

2020-06-08 09:44 来源:智安物联网 作者:缙霄

前些日子,继“口罩热”、“测温枪热”、“喷融布热”之后,头盔成功“接棒”,一时间价格暴涨。那时候淘宝、京东、拼多多平台上销量前10的头盔店铺,绝大部分的头盔单价都已在100元以上,好一点的甚至突破200元。就即便是这样不少店铺已经有多款头盔售罄,或者已开启预售,告知6月发货。

这一“头盔热”便来自于公安部交管局下发的“一盔一带”的通知,本质上,这则通知旨在助推驾驶人养成安全习惯,保障自己及他人的生命财产安全。据统计摩托车、电动自行车、小汽车是导致交通事故死亡人数最多的车辆,摩托车、电动自行车驾乘人员死亡事故中,约80%为颅脑损伤致死。

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“一盔一带”管控范围收窄,人人带头盔就这么难么?

但就在不久前,不知出于怎样的考虑,公安部表明6月1日起,执法处罚的范围限定为骑乘摩托车不佩戴安全头盔、驾乘汽车不使用安全带的交通违法行为。对骑乘电动自行车不佩戴安全头盔的行为,继续开展宣传引导工作,积极创造条件帮助群众配备安全头盔,提示有头盔的群众自觉佩戴头盔。

显而易见,管控的范围相较于网传范围有一定缩窄,电动车不戴头盔上路不会被罚。可当前全国约三亿的电动车并不是一个小数字,即便没有养乘骑电动车戴头盔上路习惯的人万里挑一,那也是三万个随时可能爆发的隐患。

在这种情况下,监管部门又当如何面对?如果现场执法,那么又将面对那个老生常谈的警力困扰;如果选择非现场执法,那么取证又成为了难题。

如何以安防手段破解这一难题

从执法的角度而言,显然现场执法不太靠谱,想要摆脱警力不足的困扰基本只能选择扩编,可扩编一时又难见成效。故而我们不难得出结论,就当下的环境来看,只有在两相并重相互弥补的同时,提升非现场执法的技术手段才是顺利执行“一盔一带”这一正常最有效的手段。

如何解决取证难的问题,随着人工智能、物联网等技术的不断发展,AI视频识别技术日益成熟,用视频监控设备自动抓拍方式来监管纠正则成为可能。

目前很多视频结构化描述基本做到了可实现对图像对象要素内容的识别和标注,且进展已经很成熟,甚至已能够实现在前端摄像机内即可实现结构化描述。例如车辆卡口,能够实现对车牌、车型、车标、车身颜色的信息的识别,这项技术应用到电动车、摩托车的不戴头盔这一违法行为时也是同理。

但值得注意的是,在人脸识别的技术应用现状方面,人脸识别在国内的应用已经非常广泛,但它仍然存在一些问题,可靠性和准确性在部分特殊情况下仍然存在不小的误差。

不同侧重点下,各式各样的解决方案

仅仅只有监控设备还不够,为了更好的应对各种情况,我们还需要用物联网技术为智能监控系统擦亮眼睛,只有这样才能及时的制止、规劝不法行为。

以安防行业界龙头大华股份的科技智控方案助力交通数字化治理为例,大华基于视频AI和无源RFID技术,推出射频视频一体化感知设备,AI精准识别不戴安全头盔、载人、闯红灯、逆行等电动车违法行为,并智能取证,帮助缓解警力压力。同时,通过RFID电子车牌,借助视频感知系统,解决电动车牌真伪难辨、遮挡、雨雾天气等难题,实现电动车身份精准识读,让非现场执法更高效。

从众企业提供的解决方案来看,并非只有大华股份这一种解决思路,科达通过将其全结构化摄像机进行算法升级以赋能交通管理。在AI算法升级后,科达全结构化摄像机可自动识别骑乘人是否安全佩戴头盔,辅助交警推进非机动车安全头盔佩戴监管。不但能对不佩戴头盔的人员进行抓拍、识别,还能对于骑乘摩托车、电动车、电动三轮车的戴头盔、未戴头盔行为进行流量统计,为交警机动管控提供参考的同时,还可以通过统计数据为相关部门政策优化提供数据支撑。

结语

一盔一带,安全常在。为了您和家人的安全,无论是驾乘摩托车还是电动自行车,无论是在车辆前排还是车辆后排,请正确佩戴安全头盔、规范使用安全带。

责任编辑:潘一大