如何在智慧城市中改善实时数据洞察？

2020-04-09 09:21 来源：安防知识网

今天，每天有50多亿消费者与数据进行交互。IDC预测，到2025年，该数字将再增加10亿，这意味着全球75%的人口将与数据圈互联。数据消费的增长反映了物联网(IoT)市场的蓬勃发展，预计到2025年，90ZB数据将由物联网创建。数据世界正呈爆炸式增长，而唯一的问题是，城市中心对数据的处理能力如何?

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如何在智慧城市中改善实时数据洞察？

实时数据洞察的优势

全球许多城市在将数字化推进至更高水平。通过部署“智慧城市”战略，将传感器的实时数据传递达到最高水平。

医疗机构的专业人士已将可穿戴健康监测设备纳入患者治疗计划。这些设备帮助医生观察并跟踪患者血压升高等此类重要的健康指标，以便在患者出现慢性疾病前开出药物或建议他们改变生活方式。根据麦肯锡全球研究院(McKinsey  Global Institute)的报告，远程患者监测技术有可能将高收入城市的健康负担降低4%。

此外，在商业和交通领域，人工智能监控解决方案带来更高效的运营。以沃尔玛为例，沃尔玛使用智能摄像头监控智慧零售实验室商店中的货架，判断补货时间。亚特兰大市在26个十字路口部署了数百个物联网传感器和相关技术生态系统，因此将交通事故减少了25%。简而言之，物联网增强智能传感器，正在以多种方式改善人们的生活。

采用涵盖边缘和云端的存储架构

医疗保健、商业和交通领域的数据应用，已经成为大势所趋。为了满足大数据应用的需求，城市必须摆脱对于落后的物理安全和IT基础设施的依赖，拥抱新的策略，优化数据处理、管理和存储。

首先，这意味着采用涵盖边缘和云端的现代存储架构。在边缘，部署计算设施，降低延迟并且加快处理速度。为了承载快速涌入的AI监控视频数据和元数据，并加速数据洞察，城市需要就地部署高性能存储解决方案，并随后将数据传输至云端进行深度学习及存档。

第二，城市应推行的另一项措施是采用监控优化的硬盘代替通用硬盘。监控优化的硬盘可以支持多路高清摄像头、存储数千小时的视频并同时适配众多AI数据流。在一个数据不眠不休的世界中，每周40小时工作时间的传统硬盘是远不够的。为保持领先地位，智慧城市应该考虑采用支持24/7工作流的硬盘。

责任编辑：安嘉琪