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货车超载致高架侧滑 科技治“超”安防助力

2019-10-12 09:33 来源:智安物联网

事故经过

2019年10月10日傍晚6:10左右,江苏无锡312国道上海方向锡港路上跨桥路段出现桥面侧翻事故。跨桥砸中桥底车辆,通行受阻,后方大量车辆积压。桥下被压小车3辆,现场有人员受伤,救援车辆到达现场后,连夜破拆桥面解困被压车辆。事故共造成3人死亡,2人受伤。

据初步调查结果,该事故发生原因为:一辆钢材市场的加长车违规超载,应载65吨实载187吨(超载近300%),车辆经过时候由于超载产生共振,导致桥梁侧翻。

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事件示意

从事故现场看,桥面本身没有丝毫裂纹,所以有部分网友推测为该桥因建成时间较早所采用了有一定局限性的单桥柱设计(该设计现已禁止),虽造价便宜但单侧载荷较大容易失稳,本次事件应为超载大货车的共振导致锚固的钢筋断开最后酿成了悲剧。

城市高架桥事故中,类似事故曾经发生过

2012年8月24日,哈尔滨三环路群力高架桥洪湖路上行匝道倾覆事故,是一起由于车辆严重超载而导致匝道倾覆、车辆翻落至地面,造成3人死亡5人受伤的特大道路交通事故。

桥梁事故也曾有过,曾在2011年7月,5天内3座大桥相继发生坍塌事故:7月11日,建于1997年的江苏盐城境内328省道通榆河桥坍塌;7月14日,建成不到12年、造价逾千万元的当地标志性工程武夷山公馆大桥倒塌;7月15日,通车仅14年的杭州钱江三桥引桥桥面塌落。其中一些,直接原因被归于货车严重超载。

触目惊心,超载危害超越想象

由此可见车超载危害之大称得上是骇人听闻!超载大货车所承受的压力远远高于正常的大货车,这极大地削弱了车辆的安全性能,使超载大货车成为道路上的“定时炸弹”。据可查资料显示车辆对公路、桥梁的损害程度随着载重的增加呈几何倍数增长,超载10%的货车对道路的损坏程度会增加40%。同时,超限超载车辆的荷载一般远超公路和桥梁的设计承受荷载,其频繁行驶公路,会造成路面损坏、桥梁断裂,大幅缩短公路正常使用年限。据测算,如果行驶公路的车辆超限超载50%左右,公路正常使用寿命将缩短约80%,以一般等级沥青路面的设计使用年限12年到15年为例,实际使用寿命仅为2.4年到3年,给国家社会财产造成了巨大损失。

面对超载,传统手段一声轻叹

其实早在2017年4月24日就曾有一位自媒体作者写过一篇短文,该位作者因为多次在无锡的快速内环高架桥上(即事发高架桥道路),看到有载重卡车在行驶,提到一旦载重卡车压坏高架道路,造成桥梁断裂倒塌等,正在行驶中的小汽车,是无法预知和预防的,必定是灭顶之灾。并呼吁到交通部门应切实负起责任来,在高架入口处安排值班人员,阻止行人、非机动车和卡车上高架,从源头上堵住;2、公安部门在监控里发现行人、非机动车和卡车在高架上时,应迅速出警,并严肃处理。

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事故桥面豪无裂纹

不过可惜的是由本次事故发生可以看出,这位作者的提议并没有被重视亦或是相关部门有心无力(我国人均各类警察包括协警数量还不如非洲的贫穷国)。传统的设卡监控手段早已被部分丧心病狂的司机摸透,套牌躲监控、晚上绕交警,无奈的是我国没有足够的交警倒晚班且交警在第一时间就能得知超载车辆信息并“瞬移”过去。

智能时代,我们应推进科技治“超”

随着5G、物联网、人工智能等技术的不断进步,通过科技手段提升治理超载超限能力是一个基本趋势。

其实早在2013年前后,在那个视频监控系统高速繁荣,由高清到AI过渡的时候就能见到这样的报道。例如XXX省道XX段不停车超限检测系统已建成并投入运行。系统集动态称重、自动报警等多项功能模块于一体,不仅能够有效甄别公路违法超限车辆,便于实施动态检测和“精确打击”,而且消除了传统人工拦截方式对过往车辆通行造成的影响,提高了公路使用效率。

这类报道中其系统原理就是称重设备埋于路面之下,任何一辆车从这块路面上经过,设备就会自动对它进行动态称重,如果超限,警报器就会报警。同时,路面上方的高清摄像头对其进行拍照,电子显示屏上也会立刻显示超限车辆的车牌号。可惜的是在那个时候虽然实现了由人工模式向信息化的转变,但因为技术的局限性很少将其与平台进行联动,以至于这套设备只能应用于固定的检查站,往往会被部分熟悉路段的超载司机绕过。

同样上文还提到过,不只是绕路,还有部分超载司机选择套牌以躲避监控的抓拍。针对这种情况,当时间来到了2015年以后,随着深度学习技术成熟,AI技术开始逐步在安防领域落地,时至今日我们已经有了一套更为可靠的应对办法。

通过“AI+深度学习”的组合,让我们的智能监控系统对提升车辆特征感知能力、事件感知能力都有了明显的提升。不但实现了车身颜色识别率、车型识别,甚至将识别的准确率也提升到了一个相当可靠的地步,同时超高清监控的应用还可以捕捉车内挂坠与司机的面容。

当整合到系统后,可以在货运车辆不停车超限超载检测卡点系统在车辆通行时,实现无打扰、不停车快速检测,自动识别车辆轴数、总重、车速、车牌号码、车头高清图片、车尾高清图片等信息,并通过数据同步软件,实现高速称重数据与车牌识别数据的精准匹配。所有车辆在通过检测区域时全程监控备案,便于对违规车辆执法取证。数据同步软件可将本站的数据在网络通畅的情况下实时同步到指定的服务器;数据查询软件可对本站的相应数据进行查询统计,以提供决策分析。

我国警力严重短缺以导致监管出现疏漏的情况已经在大数据与云计算落地应用后已有了显著的改善。通过系统将完成高低摄像机联动,既可以把控全局动态,也可以兼顾细节。

再加上已经有了长足发展的AR技术、人工智能等技术,现阶段的警用平台甚至可以集全息感知、精准分析、实景作战、高效调度等于一体。

通过智能监控获取信息,后将其传回平台,平台可准分析重在对感知的深度认知,通过虚拟标签,可形成业务的联合联动,如布控车辆的自动预警。通过AR高点监控设备,实现交通区域实景呈现,所见即所得,基于实景指挥,可实现指挥调度全程可视,事故地点直观呈现,警员位置可视呈现,处理过程全程监控,提高指挥实战效率,让超载司机无处可躲,最终受到法律的严惩。

结语

或许,在不远的将来,重型载重卡车都应当安装传感器、智能摄像头等设备,相关设备依托于5G网络与职能部门的信息中枢系统相连接,实行监控到车和不依赖定点的监控设备进行“自我监控”,并通过人工智能进行实时监控分析,让一切超载超限行为无所遁形。

责任编辑:潘一大