物信融合 | 海康威视的大数据转型

进入三月，迎来了人工智能和物联网行业的会议高峰。前有阿里云峰会和华为的合作伙伴大会，后有宇视的AIOT峰会。29-30日，以“数据智理 AI赋能”为主题的“2019 AI CLOUD 智涌钱塘生态大会”为会议季画上了句号。

几场会议，以物联网为载体和切入点，几家侧重各有不同。阿里大谈公有云和被集成，华为讲究全生态，宇视更重视前端和方案的智能，海康威视则继AI CLOUD和边缘计算后，抛出了全新的“智能物联 物信融合”。从智能物联，到拿数据说话、让数据产生价值，海康的转变在哪里？“物信融合”又为何物？

何为物信融合

从字面意思解读，物信融合即物联网与信息网两网融合。这个融合依靠什么？其根本在于数据的打通和共用。智能物联网前端采集和计算，形成结构化的价值数据进入信息网。让数据在感知端发源，经过解析和治理，最终与信息网当中的数据融合并产生更大的价值。

什么是物信融合

以人的感觉器官和大脑举例。人的眼、耳、鼻、舌、皮肤等五个器官负责视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉等五种感觉。如果把感觉五官比作智能物联网的前端，那么五觉就是边缘智能后快速处理的数据结果。器官将感觉传到大脑这个信息素材库，大脑通过大量积累的过往信息进行数据库检索，判断出已知事件和未知结果。大雪的清晨，拉开窗帘，视觉神经首先发现一片银装素裹；推开窗户，触觉神经发现气温极低。这些数据回传到大脑，大脑通过经验信息，将感觉数据进行处理，判断出的结果是，今天下雪，下午可能要起风，应当适量增加衣物，否则就会感觉寒冷，进而感冒。与此同时，大脑给出的另几种判断是：因为下雪，而且雪比较大，可以打雪仗，大脑折射出人因此而兴奋；因为下雪，所以路滑，走路要小心，大脑折射出人因此更加谨慎；因为路滑，所以堵车，要早点出门，否则就会迟到，大脑折射出人因此焦虑……下雪这一单一场景，会因为大脑信息库中存储的素材不同，给人带来各种各样的情绪，并决定自己下一步的行为。

三层融合更高效打通两网数据

现实中的物联网和信息网，与之同理。一个负责感觉形成知觉并初步处理，一个负责大数据的校验和分析。边缘节点、边缘域、云中心三层有机结合，满足边缘感知、按需汇聚、多层认知、多级应用的业务需求。智能物联网通过边缘节点感知后，在一定时空域（边缘域）形成初步结构化数据，再将一类或多类数据交付云中心并在这个过程中与用户信息网融合、贯通，形成可用的策略，并对用户产生行为方式上的指导并掌握规律进行预判；反之，信息网在判断下一步行动前，会将积累的数据反馈给智能物联网，让前端获得更丰富的信息数据，不断完善数据库和行为。通过级联，两网用数据做桥梁，让用户获得更大的价值，是物信融合的根本。

为什么要两网融合

原因很简单，关键词就两个，落地和赋能。

此次大会上，海康威视总裁胡扬忠在演讲时提到：“过去物联数据相对来讲价值密度比较低，某个时间节点的物联感知数据包含的信息量比较少。”在没有人工智能技术之前，视频或者录像应用相对比较简单；在AI+视频后，通过边缘计算后实现边缘节点和边缘域的智能，将视频形成相对结构化的数据模块，汇集特征后进行匹配，而后聚类归结归档。但在种类繁多、需求不一的海量用户面前，每一类用户的每一个用户对数据的需求也不尽相同。智能物联网的数据归类，并不能满足所有用户的需求，而是要不断的在初步结构化后，根据用户的业务类型，进行无限细分，也就是1+X，1份视频数据面对X种用户需求。这在业务落地层面，让视频从数据转化为结果并对用户产生自己需要的价值，存在着很大的难题。一个企业再大，也不可能做N套解决方案去满足所有用户的需求，因为需求永远有N+1出现。

双向作用 应用产生数据 数据反作用于应用

而物信融合，从根源上对智能物联网业务的模型进行梳理，让智能物联网在应用上产生数据，再让用户信息网络的数据从分发中产生应用。就像海康威视高级副总裁毕会娟在此次大会上说的：“（边缘智能后）我们发现当我们构建了数据资源池和数据资源平台，就可以把这些数据或者数据的链接保存下来，然后再利用资源调度平台获取信息，结合更多的应用需求来进行计算存储资源的调度和算法的调度，选择合适的数据源就可以进行更多的数据处理，产生更多的数据再进入资源池，在这个基础上再产生更多的、更有价值的、更符合用户需求的应用……在某一个层级，我们提供了物信两网的数据融合的能力。但是实际上在两张网里边，都存在着数据从基层向上层汇聚的需求，为此我们提供了平台级联的能力来支持数据能够按需向上汇聚。”两种方式，两个方向。相向而行，才能落地到用户的业务中去。

跨网数据融合和治理确保数据打通

至于如何实现两网的打通，是要看数据的解构和结构方式。拥有不同要素的同一类数据，用组合让其互补，用整合让其全面，用聚合让其产生新的数据，进而开发更多应用。用户不必非要知道数据从哪里来、怎么而来，只要知道我要得到什么，各取所需即可。

两网融合 用数据高效服务用户

以智慧城市为例。智能物联网在边缘节点和边缘域智能后，实现了泛在智能时代的感知和应用闭环，也实现了特定时空数据域的规律捕捉。这些数据上云后，可以汇集并使得管理运营有预见能力。但以城市大数据中心作为终点，汇集到云端的视频数据是一个整包，而城市综合管理有很多部门，公安，交通，城管。每个部门对数据的需求类型都不一致。公安更注重治安情况和案发规律、行迹锁定，交通更重视高危路段和拥堵治理，城管更重视市容市貌及私搭乱建。而各个单元都有自己成熟的信息网络。此时，如果将智能物联网数据与用户的信息网融合，通过信息网判定用户的特质，进行有针对性的数据分发，对用户来说才是真正有价值的数据。如果这时从用户数据再往上层反馈，本着更加高效、便捷的目的对用户的应用进行符合业务的调整，相互监督，相互作用，就会向正向循环发展，从而赋能各个业务单元，使应用真正落地。

再比如工业。每一类行业的企业，对视频数据的需求和应用也大相径庭。如加工制造更重视生产流程自动化，制药行业更注重质量管控，能源、化工企业更看重生产安全。这些企业自身拥有比较完善的流程和资源管理系统，经过较长时间积累已经非常成熟。智能物联网所提供的物联数据，在企业自身的信息系统下很难被理解和识别。通过物信融合，将物联数据有机的渗透到企业的信息网中，在流程管理、质量控制、安全生产方面，既能实现实时预警，查错纠偏，又能通过长期采集、分析，形成结构化数据，提高生产效率、降低企业成本、提升安全系数。

面对海量应用场景，在解决方案不够丰富的前提下，很多企业给出了软件定义前端的做法。软件定义确实在短时期内解决了快速部署和海量应用的问题，但不能深入到用户的最深层需求中，不是按需而生，依旧是单向的用设备和方案决定用户使用习惯。场景有限，灵活度和贴近业务层面不足，到最后会出现落地受限的情况。

两网融合带来什么

两网融合后大数据的应用，终极目标就是无限赋能。毕会娟在演讲中说：“我们希望成为最懂大数据的智能物联网数据服务提供商，成为最懂智能物联网的大数据服务提供商，依托两网看数据，就有如于立于两江交汇点的船头之上，格局与视野未来可期。”让数据产生价值，用价值服务用户，让用户得到能量，海康威视提出的目标是赋能百业，PB、EB和SMB都涵盖其中。如果说去年的安博会我们急于想看落地，那么今年落地的支点已经显现。但这是一个海量的工程，物联网和信息网的融合，犹如用长江之水灌溉农田。分流，改道，挖渠，兴修水利是个庞大的工程，不可能一蹴而就。

数据保护：防止泄露

数据保护：反向溯源

看待事情，永远要用辩证的眼光审视。物信融合在带来高效、便捷、赋能的同时，随之而来的一定有信息安全的担忧。本次大会上，针对数据安全，海康威视也给出了自己的解决方案，即防止泄露和反向溯源。防止泄露方面，从数据采集，传输存储，数据服务和数据应用四个层面控制，通过“产品、服务、管理”三个责任体系全力分配，确保数据不外泄；反向溯源，通过数据血缘管理，控制数据的知悉范围，在需要调整的时候能够快速的找到数据源，并进行快速的处理和治理。

结 语

胡扬忠在演讲的最后提到：“从视频感知，到智能物联，再到物信融合，海康威视已经成为一家大数据公司。”这已经是海康威视从安防企业转向视频物联网企业后的再一次转型。安防和物联网的积累，让海康拥有数据抓取、生产和智能化操作的能力。而把智能物联网和信息网的融合，对数据价值的深度开发、双向运用，会让用户的业务需求真实落地，进而深度赋能百业。

没有智能物联网的信息网，是相对静态的；没有信息网的物联网，缺少目的性。将物信相融，在保证安全的前提下，让数据价值密度提升，真正落地和赋能。体系化建设还有很长的路要走，这是个水磨工夫，需要长久打磨。但至少开始行动，并将理论逐步转化成生产力。积土成山，才能风雨兴。动力靠内生，外延随大势。泛在智能时代，人工智能兴起的今天，更需要脚踏实地一步一个脚印的走，缓行不怕，只要坚定。

责任编辑：潘一大