资本疯狂砸钱，AI边缘计算加速爆发

近日，以色列AI芯片公司Hailo表示，它在C轮融资中筹集了1.36亿美元，创下了边缘人工智能芯片领域中融资新记录。一位知情人士表示，Hailo的估值将超过10亿美元，使其成为以色列最新的独角兽。

Hailo开发了一种深度学习的AI处理器芯片，该AI芯片可直接为边缘设备提供数据中心级的计算性能。凭借基于神经网络核心属性设计的全新的芯片架构，Hailo的芯片能够让设备执行复杂的原本只能在云端运行的深度学习模型。Hailo-8创新的数据流体系结构可实现更高的性能、更低的功耗和最小的延迟，为边缘智能设备（包括自动驾驶车辆、智能摄像头、智能手机、无人机和AR/VR设备）提供更多的隐秘性和更好的性能。

今年，多家AI边缘计算公司获得资本青睐。

AI边缘计算公司「边辕视觉」获超千万元Pre-A轮融资

今年6月，边辕视觉的日本总部（HMS Co., Ltd.)宣布完成Pre-A轮逾千万人民币级融资。本轮融资由日本电力系统的SEIKO-DENKI（正兴电机）集团领投，FFG Venture Partners, ABBA Lab跟投。本轮融资将主要用于完成AI边缘计算视觉模组的大规模量产以及提高新产品开发能力和客户服务能力。

边辕视觉主要从事AI边缘计算视觉模组的研发，产品不仅包含相机模组等硬件设备，也包含了自主研发的SDK软件、深度学习网络和云训练平台软件、边云协同智能部署等AI边缘计算视觉系统的全栈解决方案。在工业检测等智能视觉产品市场中，目前其SiNGRAY工业智能相机产品的价格仅为同类设备行业前两名的十分之一，而且能提供更有效率的二次开发能力。

边辕视觉对于成本的控制能力，来自于在长期开发视觉模组的过程中对数字信号传输的深入研究。传统的多路视频系统中，大量的成本浪费在视频传输和中心端的算力需求上。而使用AI边缘计算的视觉模组，采用高效的本地计算，需要传输的只有少量数字信号。而且，边辕视觉没有采用市场主流的英特尔 Movidius方案，而是使用了前期开发门槛高，但是二次开发能力强的安霸方案。

目前边辕视觉的AI边缘计算设备由于体积小，算力强，算法灵活，已经在无人车，机器人，工业自动化检测等各个行业迅速展开。

边缘人工智能芯片企业诺磊科技完成近亿元C+轮融资

9月29日，诺磊科技（南京）有限公司（以下简称：诺磊科技）宣布完成近亿元C+轮融资，由和利资本独家投资。

诺磊科技成立于2021年，专注于边缘人工智能芯片的设计与开发，是全球首家将CIS内嵌于人工智能边缘计算SOC的芯片公司。有别于AI业界的传统算法，诺磊的产品配合高度集成机器影像辨识传感器，利用最精简即时的内部运算，达到在无需联机透过任何外围组件或上网且在极低功耗下便可独立运行影像侦测、追踪及识别的功效。为智能门铃，监控系统，无人机，机器视觉，智能家居及智能玩具提供低成本低功耗的边缘计算解决方案。

2021年AI芯片融资，边缘计算兴起

近几年，随着AI技术的不断发展，以及云/边缘计算、智能安防、智能驾驶、物联网等市场的快速成长，AI芯片的应用场景也在逐步扩大，根据赛迪顾问预测，2021年中国AI芯片市场规模将增长至305.7亿元，同比增幅可达57.8%。

过去几年，AI行业的投融资非常火热，尤其在2017年和2018年，而在2019年之后AI行业的投融资逐渐趋于理性，投资事件减少，不过AI芯片的投资呈现持续增长的趋势。今年以来AI芯片的融资也不在少数。

     

2021年部分AI芯片融资情况（图源电子发烧友）

今年以来，多家边缘AI芯片企业获得融资，因为很多场景对低功耗、低时延有要求，边缘计算逐渐兴起，不少厂商开始推出产品并实现应用，比如爱芯科技、晶视科技、诺雷科技等。

人工智能边缘计算软件市场

Marketsandmarkets预测，全球人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元成长到2023年11.52亿美元，囊括了自动驾驶、访问管理、视频监控等应用领域，而导致市场增长的主要动力来自云计算工作量的增加以及智能应用程序的增长。在AI 边缘计算软件市场中，供应商以提供软件工具或者平台等解决方案为主。

据Marketsandmarkets预测，未来能源与公共事业领域将占据最大的市场份额，在这两个领域中，包括了高风险，因此运营需要依赖实时的分析，以保证主动监控与机器运行的正常。同时在缺乏网络基础设施的偏远地区，边缘计算软件可以让边缘设备直接提供数据分析，实现实时响应，满足最大化生产与安全的需求。

全球市场而言，北美市场将是全球边缘计算人工智能软件市场主要的创收区域，当前在该区域许多智能解决方案供应商正通过机器学习与人工智能技术，与边缘计算解决方案进行集成，并进入大量的试行阶段。

边缘计算推进AI与5G发展

云计算、AI和5G正在快速发展，全球的数据量也以惊人的速度增长。IDC数据显示，2015年以来，全球数据量每年增长25%，且50%的数据来源于边缘端。IDC预测，2025年全球数据量将达到175ZB，超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。

这是因为，边缘节点更接近数据源，边缘计算能提高数据处理的效率、降低延迟，同时保护隐私安全。据美国市场调研公司CB Insights估算，到2023年，全球边缘计算行业整体市场容量有望达到340亿美元。

自2017年成为显学的边缘计算，其重要性更是彰显于AI人工智能与5G。过去AI必须仰赖强大的云端运算能力来进行数据分析与算法的运作，但随着芯片能力提升、边缘计算平台成熟，开始可赋予现场端装置、网关拥有较为初阶的AI能力，协助数据初步筛选分析、装置设备实时反应，该优势在工业领域、智慧城市、消费性市场都能让既有服务有进一步的提升，如实时警示、安全监控、语音助理、预防维护等应用的实现。

20%年复合高增长

随着AI技术的快速发展，以及应用场景越来越丰富，资本对AI芯片行业的投入也越来越大，根据IT桔子数据显示，2012-2020年中国AI芯片行业投资金额逐年增长，2020年投资金额达到58.96亿元。从今年到目前的融资情况来看，今年AI芯片领域的融资金额规模预计超过100亿元。

而边缘计算市场规模正在以20%甚至更高的年复合增长率增长，将快速在家居、安防、智慧城市、医疗、自动驾驶等众多领域应用和普及。但这也带来了巨大挑战，丰富的场景和多样的应用对边缘计算产品的性能、功耗、稳定性、安全性要求各不相同。未来，边缘计算的可能性还有更多。

责任编辑：安嘉琪