动物追踪，安防技术能否发现新蓝海

6月2日，云南15头野象继续北迁，在离开云南玉溪市红塔区后，目前已经进入昆明市晋宁区，而其一路北上的过程，则给当地居民的生产生活带来了极大的危险。

据初步统计，由于亚洲象北迁造成的直接经济损失已接近680万元。

为了应对这类来自野生动物带来的威胁，云南省林草局紧急成立前线指挥部，出动警车、渣土车228辆、挖掘机4台、无人机12架以及各类监控设备进行24小时不间断的监测预警，确保民众的生命安全。

而在这其中，以视频监控为核心的安防技术，起到了对象群监测的关键作用。

无人机24小时不间断监测，为规划野象行进路线争取了时间

野生动物保护，安防技术正当时

除了近日发生的野象北迁外，杭州金钱豹逃跑、野生东北虎进村等来源于野生动物的案件层出不穷。此类事件的发生，针对野生动物的监测手段已经迫在眉睫，相关部门也必须加强野生动物保护和居民自身保护的宣传，完善应急预案。

从此次野生大象的监测中来看，我们也可以感受到，即便是资金实力有限的地方政府，在用于保护野生动物的现代化设备也丰富了起来。像无人机、红外热成像监控、视频监控动态追踪等技术都已经应用在了野生动物保护当中，随着我国动物案件的频发，关于野生动物识别检测的相关算法也变得逐渐丰富起来。

甚至在某些野生动物资源丰富的地区，这类需求已经成为安防行业新的利润。

有需求的地方就有市场，从市场现状来看，目前AI野生动物保护已经有包括阿里、海康威视在内的多名玩家参与其中。

以阿里为例，早在2018年5月，阿里就与桃花源生态生物保护基金会合作，通过对目标地区24种重点监测物种的深度学习训练，成功为该地区实装了野生动物自动AI识别系统，该系统能够自动识别、分类不同物种，准确率高达99%。

（阿里野生动物AI识别系统界面）

与此同时，阿里还为该地区定制了一套巡护监测系统。据负责人介绍，通过与后台大数据的深度匹配，减少了巡护人员80%的数据整理工作，提高了巡护人员定位、追踪保护动物的效率，保障了周围居民的生命财产安全。

在海康威视的案例里，海康威视携手英特尔和WWF（世界自然基金会）为东北虎制定了一整套端到端的解决方案。

通过海康威视边缘端智能相机的抓拍和英特尔云端的Re-ID识别技术，对野生东北虎实现实时的识别和追踪，极大地提升了关于东北虎数据的分析和处理能力。为此海康威视还为此专门适配了相关的深度学习算法，进一步提升了边缘端对于云端的实时信息处理和反馈的效率。

其实除了这两家的代表案例以外，目前还有很多公司也投入到了利用AI来监测和保护野生动物的行列，比如蒙草生态的野生动物种群大数据分布系统、华为的热带雨林保护系统等等，可以说各大安防企业基本上多多少少都参与到了野生动物的保护当中。

不过在过去，这种参与大多是公益性质的，属于赚个吆喝的买卖，然而随着近年来野生动物伤人事件的频发，AI动物识别市场正在迎来翻天覆地的变化。

而相关的商业化市场，也在迅速形成。

CV+AI，动物识别已经成为市场新热点

纵观近年来CV+AI的发展脉络，我们不难发现整个市场都向着精细化和智能化的方向中去。

而野生动物识别，包括其延展出的动物识别、宠物识别，正迅速成为一个全新的细分市场。

以宠物市场为例，根据国家统计局的数据显示，2010年至2016年期间，中国宠物行业的年增长率接近50%。而宠物产业的规模也在2018年达到了1710亿元（将近安防市场的三分之一）。

此外，在农业方面，动物识别相关技术已经广泛应用于智慧农业的方方面面，包括华为机器视觉、阿里、海康威视等企业都已经深入其中。其中华为的智慧养猪解决方案更是得到了多方的关注，任正非对此更是直接表态：“华为不靠卖手机也能活”。再加上机器视觉总裁段爱国的亲自站台，基于识别技术的动物识别方案需求迅速上升。

此外在野生动物识别方面，CV+AI的组合多用于野生珍稀动物的保护，比如东北虎、丹顶鹤、野生大熊猫等等。通过对这些野外珍稀物种的识别和标记，从业者可以很轻松地对相关野生动物的族群发展有个明确的认识，方便进行追踪和保护作业。

这类市场的规模相对有限，但由于都是国家倡导的保护动物，因此也是一个“铁饭碗”，其商业效益并不是以数量取胜，而是以技术深度和大数据应用的广度取胜。而且这些设备并不仅限于动物的抓拍、识别。包括林区火场监控、应急救援、气象监测等功能都是其延展的目标，未来将有更广的商业延展可能性。

从这个角度上来讲，也就不难理解为什么各大厂商出于各个角度都要在野生动物识别市场大展拳脚了，毕竟其背后牵扯的是广度更大的AI技术较量。

责任编辑：安嘉琪