难以“实现”的车路协同，自动驾驶将驶往何处？

4月12日，华为在深圳总部召开了第18届全球分析师大会。

大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军表示华为将继续加大智能汽车软件投入，实现汽车行业的智能化、自动化、电动化等。徐直军再次强调，华为在汽车领域的定位是智能网联汽车领域的增量部件供应商。

会上华为徐直军在回应记者及媒体采访时提道：“其实5G对自动驾驶汽车到底有多少价值，是有不同的观点的。做交通的人更多希望车路协同，来实现车的自动驾驶，充分发挥路跟车的协同。在这种情况下，5G也好、5.5G也好，它的价值要大一些。但是有一个问题，没有5G或5.5G，这个车能不能实现自动驾驶？要不要实现自动驾驶？如果一个车必须依赖于5G或5.5G，才能实现自动驾驶，如果一个5G基站断了以后怎么办？这对移动运营商的网络要求就太高了，网络要覆盖到任何地方，还要保证在任何情况下都不能出问题，它必须有很强的韧性，这不现实。”

回首十年，车路协同发展的风风雨雨

车路协同的诞生还要追溯到十年前，2011年11月至今，以清华大学为牵头单位的科研团队在国家863计划的支持下，围绕车路协同关键技术开展了系统性的探索研究。

经过三年的技术攻关，2014年2月16日，以清华大学为牵头单位的十二五"863"主题项目"智能车路协同关键技术研究"通过科技部组织的验收。10辆安装具有车路协同功能的"智能车"，在"智能道路"上运行，向与会领导、专家学者、相关企业和社会媒体展示了十余个智能车路协同系统典型应用场景，如:盲区预警、多车协同换道、交叉口冲突避免、行人非机动车避撞、紧急车辆优先通行、车速引导、车队控制、车队协同通过信号交叉口等。

当年各路媒体对车路协同的看好与高度评价

当时业内专家们认为，车路协同对我国智能交通系统技术发展具有重要的价值，所开发的智能车载系统与智能路侧系统对提升我国交通系统智能化水平具有积极的促进作用，研究成果对推动车辆主动安全技术发展、提升道路通行能力、引导产业发展具有重要意义。

根基缺失，难以实现的车路协同意味着什么？

随着近年来我国国民经济的快速发展，汽车总量不断增长，交通问题日益严重，当下交通问题面临两大主要挑战：交通安全和通行效率，传统的解决方法是采用车辆安全保障和控制诱导等方法。

车路协同与自动驾驶技术的出现，为解决交通安全和通行效率提供了根本性解决方案。但目前受制于技术和成本的限制，无法满足多种复杂情况下无人驾驶，而对于一些稍微简单、结构化的场景，借助车路协同技术有望实现无人驾驶。

换言之，车路协同作为自动驾驶的前制发力点之一，在车路协同落地存在困境的前提下，自动驾驶技术有可能长期被困于“L3级别”，更高等级的自动驾驶落地遥遥无期。

亡羊补牢，5G该如何完善布设？

总所周知，5G建设不同于3G、4G网络建设，不仅是基站数量要远大于以往，不仅有宏基站，更要数量庞大的微基站，同时也对供电能力提出了更高要求。

根据相关预测，5G要达到4G的覆盖率，所需的基站数将是4G基站的3-4倍，至少要达到1680万才能达到充足的覆盖效果。这也是华为徐直军提道车路协同与自动驾驶不能过度依赖于5G的根本原因。

为突破现有困境，5G或许可以借助智慧路灯对现有桎梏进行破局。

过去传统2G/3G/4G基站占地大，集成化程度低，但随着近十几年基站有源设备不断集成化、小型化发展，与各种社会杆塔资源整合、双向开放成为发展主流。移动通信基站塔(杆)资源向公安、市政、交通运输、园林绿化等部门开放共享的同时，各部门所属各类塔(杆)资源也要向5G基站建设开放。在保证安全的前提下，推动电力杆开放共享。单个多功能杆件可集路灯、信号灯、道路监控、5G基站、V2X、一键报警、人脸卡口等设备于一体，形成智慧感知一张网，为智能交通和智慧城市建设打下坚实基础。

根据以往案例，2018年11月16日雄安车路协同应用平台正式搭建问世，京东通过智慧路灯，结合感知计算、边缘计算等技术为自动驾驶行业提供数据应用服务。未来市民可通过智慧路灯完成充电、Wi-Fi、紧急呼叫、环境监测、屏幕信息化交互等。配送机器人可通过灯杆完成充电，车辆行驶过程中将提供安全辅助，为车辆提供道路信息帮助车端计算。

“分片完善”，自动驾驶技术落地的趋势？

以智慧路灯为5G基站的布设进行兜底完善再正向赋能车路协同技术的发展，进而为自动驾驶技术的升级提供支撑。

但也要注意的是，当下由于全国经济发展水平不同，智慧城市的基础建设进度不一，那也就意味着在不同的城市中，能为自动驾驶提供的数据支持也各不相同。

面对这一情况，以地区进行区分，通过在不同地区开放不同级别的自动驾驶技术，以形成一种先易而后难的局面或可令自动驾驶技术的发展摆脱当下车路协同落地问题的制约。

以高速场景为例，当下我国高速公路基本属于封闭式道路，相对市政开放式道路来说，人对交通不利影响得到大幅度遏制，相对环境简单;其次高速公路道路条件优良，相比市政道路路面、弯道、交叉道口来说，高速公路具有更平整的路面、更简捷的线性、更简单的互通结构，最后高速公路经过三十多年的发展，包括收费、监控、通信等机电设施比较齐全。从某种意义上来说，这种更显简单、结构化的场景有利于车路协同自动驾驶技术的升级与落地。

小结

车路协同系统是当前解决自动驾驶短期内难以实现无人驾驶和交通拥堵问题的主要解决方向之一。

作为人工智能、大数据、云平台、无线通信、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物，已逐渐成为各国科技争抢的战略制高点。

本次华为在全球分析师大会上以一种较为直白的方式将这一问题指出，从某种意义上来说也为当前多巨头“跨业造车”的行业现状进行了一次“降温”，毕竟更“理性”的环境才是科技进步发展的基础。

责任编辑：潘一大