自动驾驶又发生事故，安防行业在自动驾驶中有怎样的机遇和挑战？

6月1日，一起发生在中国台湾的特斯拉Model 3事故迅速在社交媒体上引起热议。该事故的监控录像显示，高速公路上一辆卡车侧翻，货箱正好面对驶来的Model 3，而特斯拉Model 3车主正使用Autopilot系统的行车辅助功能，但没有看到卡车，安全功能也没有阻止发生撞车事故，最终Model 3高速撞上卡车。

发生事故车辆

据CNA报道，该特斯拉车主对警方表示，事故发生时车辆处于自动驾驶状态，时速为110公里/小时，他本以为特斯拉检测到障碍物后会自动刹车。可是事情总与自己预料的大相径庭。

幸运的是车主并未发生危险，可是这件事会引发我们去思考：自动驾驶技术真的不靠谱吗？有哪些与我们安防息息相关？哪些技术需要我们去完善？

自动驾驶

什么是自动驾驶汽车？

既然提到自动驾驶，我们首先得对自动驾驶有一个了解，以便我们从专业角度出发更清晰的了解安防与其之间的联系。从技术角度来说，自动驾驶汽车是一种智能汽车，也可以称之为轮式移动机器人。自动驾驶汽车是利用车载传感器或摄像头来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，智能自主地控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶，并到达预定目的地的汽车，自动驾驶汽车是智能交通的重要组成部分。自动驾驶技术是一个涉及传感器、计算机、信息通讯、自动控制、导航定位、机器视觉、人工智能等诸多前沿学科的综合技术。

自动驾驶技术与安防关联

一些安防大企业的投入

 随着政策、技术、市场的全方位推动下，自动驾驶技术已经投入许多财力和精力，对于一些安防的龙头企业也在自动驾驶技术的研究领域发光发热。

安防巨头海康威视在2016成立了杭州海康汽车技术有限公司，并在2017年收购了公司控股股东中电海康的智慧汽车事业部资产组，对中电海康集团有限公司旗下的汽车电子相关业务进行整合。

另一安防巨头大华股份继2014年成立汽车电子事业部，2015年参与设立浙江零跑科技公司后，在2017年正式发布参与投资的“零跑”汽车品牌，揭晓了零跑新能源汽车车型规划与工厂建设等内容。

安防企业纷纷跳入到了“造智能车”大潮中。可以说，要把自动驾驶领域变得更加安全，与安防是离不开的。

视频监控在自动驾驶中的应用

安防行业本身在视频监控方面可谓是首屈一指，而自动驾驶需要用到很多的前端设备来感知遇到的所有事物，做出高效准确的反馈。

安防企业在造智能车方面有“人—车—物”连接的强项和摄像头、传感器、车联网、车载信息化设备、智能互联云平台等技术优势。在全球视频监控市场增长趋势放缓的环境下，拓展新领域、寻求新突破成为了安防企业的重中之重。

成熟的视频监控分析系统在智能汽车所有的技术当中，基于视像的技术是比较突出的，通过视频监控，可以实时分析路况、车辆及行人信息，基于分析的结果汽车可以做出有效的、及时的反馈。

图像传感器的性能也决定了传输图像质量的高低，没有高质量的图像获取与传输，就很难保证视频分析的的准确性。

摄像头传感器通过视觉算法，可对车道、路边、障碍物、行人进行有效识别，不足在于识别范围受限、稳定性差。但单一视觉方案易受到光照、极端天气影响，且测距精度有限，因而当下主要采用“摄像头+多传感器共同探测”的解决方案。

这些对于智能汽车来说非常重要。而安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领先地位，所以安防企业往汽车行业靠拢是大有必要的。

智慧的自动驾驶汽车

自动驾驶汽车给安防行业带来的机遇

（1）给各种自动驾驶基础支撑技术带来的机遇

了解可知自动驾驶关键技术分为：环境感知技术、定位导航技术、路径规划技术和决策控制技术。

环境感知技术是通过多种传感器对车辆周围的环境信息进行感知；定位导航技术主要包括定位技术和导航技术；路径规划技术可以为无人驾驶提供最优的行车路径；决策控制技术相当于智能车的大脑，它通过综合分析环境感知系统提供的信息，对当前的车辆行为进行决策。

我们可以发现，诸如监控技术、机器视觉、人工智能等等支撑自动驾驶机车的关键技术，不少与安防的一些相关技术都有着较大的重叠，甚至有的完全是安防技术的直接应用，因此，无人驾驶汽车几乎可以算是一些安防技术的跨界应用。也就是说自动驾驶技术虽然不能算作严格的安防市场，但是从本质上来说，也算是一个安防技术的应用市场，因此无人驾驶的发展带给安防企业的机遇是非常巨大的。

（2）自动驾驶汽车安全方面的支持

有调查数据显示，79.5%的网民期望自动驾驶技术能及时探测到危险并做出应对反应。这其中涉及到软件方面的安全问题，譬如计算错误让车造成一些事故，更多的则是硬件方面的安全。自动驾驶汽车发展的一个非常大的支撑就是，希望通过自动驾驶降低驾驶员的人工错误，减少交通事故的发生。

而安全防范的工作这就是安防企业的老本行了。自动驾驶发展的终极状态是对传统交通系统的颠覆。这对安防行业来说将是一个非常巨大的市场。

（3）与之相配的电子信息及娱乐产品

当自动驾驶汽车能完全替代人类自主地安全驾驶之后，驾驶员就不用分心驾驶的问题，那自动驾驶汽车将会成为一个旅途中休闲娱乐甚至是学习的场所，那因此所能催生出来的市场，不用说我们也能预想到究竟有多大，虽然这个市场并不是安防的专属市场，但是却也不妨碍安防企业找到合适的角度切入进去，分得一杯羹。

自动驾驶技术给安防带来的挑战

给安防行业带来诸多机遇的同时，也会带来更大的挑战。对安防行业来说，需要有足够的信心和实力去迎接新挑战的到来，更好的使安防融入其中。

（1）投入更大精力去发展分析处理技术

当驾车事故发生往往是由于没有合理的分析，做出及时的反应，人工驾驶因此导致的事故比比皆是，所以需要对自动驾驶的考验更加严峻。在视频或者传感器接收到信号时，能够做出迅速正确的分析给出合理的反馈至关重要。

分析技术还需要完善，要想真正意义上的自动驾驶，并且保证安全，与这一点离不开。

（2）在市场竞争中切入角度是关键

涉及自动驾驶领域的企业有很多，百度，阿里，腾讯，滴滴等这些大的企业也在陆陆续续的加入其中。

百度被成为国内自动驾驶的“黄埔军校”。在国内，谈到自动驾驶，一定绕不开百度。这家企业是国内最早从事自动驾驶研发的科技公司，可以说自动驾驶之火，在国内燃自百度。例如百度的Apollo计划与商业的结合。

相较于百度在自动驾驶上的早早出发，阿里在自动驾驶上算是一个后来者。虽然入局较晚，但由于阿里在人工智能方向的人才池深度，很快便在基础技术上取得了一些成绩——当时，在国际主流自动驾驶算法数据集KITT道路场景分割排行榜上，阿里团队获得了乡村车道、多车道以及城市车道三项分割任务的第一。

2018年9月，阿里达摩院与交通部科学研究所达成合作关系，发力“车路协同”。为此，阿里还推出了专用的路侧基站，让智能汽车能够通过V2X车联网，获取路端智能设备采集到的环境信息，辅助车辆更好地做出驾驶决策。

腾讯也起步较晚，2018年11月腾讯自动驾驶首次作为一个独立的事业部，对外公布了一些技术成果——腾讯已经搭建起了高精度地图、模拟仿真、自动驾驶云服务三大平台，将作为“助力者”为车企以及出行服务商赋能。

滴滴作为全球规模最大的出行服务商之一，滴滴拥有的是超过5000万的注册车主以及4亿+乘客，每天海量的车辆运行数据，是这家公司研发自动驾驶最好的养料。

目前，随着互联网公司及主要车企不断推出新的自动驾驶技术，世界各国都在积极制定自动驾驶普及路线图，放宽无人驾驶汽车相兰法律法规，主要集中在道路测试和规划、驾驶分级、汽车制造等方面。据中商产业研究院发布的的《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景调查及投融资战略研究》报告显示，到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元；到2035年，预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。

市场规模是庞大的，对于安防企业，如何去切入市场尤为关键，面临的是与这些大的互联网公司和一些车企公司的竞争。要想获得自己的一席之地，需要迎接新的挑战。

结语

自动驾驶技术在不断的向前发展，安全问题不能忽视，人工智能技术在不断强大，真正的去应用到自动驾驶实际场景当中，结合安防技术，营造一个安全便携的自动驾驶。

对于安防行业，有更多的机遇去生产自动驾驶相关传感器与监控设备，也会有更大的挑战去结合人工智能研究出更贴合的技术。

责任编辑：乔海飞