基于视频物联技术的感知型加油站建设

一、摘要

中国成品油零售市场逐步放开后，市场竞争愈发激烈。加油站作为成品油销售的重要窗口，掌握着市场动态和消费信息，加油站管理者迫切需要及时感知上述信息来面对错综复杂的市场环境并制定营销策略。海康威视基于深度学习技术，通过视频感知与消费行为数据的有机结合，帮助加油站构建客户画像，利用大数据技术分析消费行为特征，辅助管理者实现个性化精准营销，提升销售效益的同时改善客户的消费体验。

二、背景

通过近几年加油站信息化建设的持续开展，自动化、信息化水平的不断提升，数据采集与处理手段愈加丰富和便捷。此外，加油站加大投入，已基本完成视频监控的高清联网改造工程，实现视频监控系统的省级联网与视频共享，作为辅助系统能够为加油站日常运营监管和事后追溯提供帮助。

当前，物联网、移动互联网与大数据技术正在逐步渗透到传统零售的全过程中，并推动传统商业的革新。数据化、智能化逐渐成为零售企业经营决策的重要前提，重建以数据链为核心的经营决策模式，是实现自身转型和升级的基石。目前加油站销售企业普遍存在数据基础较为薄弱，在会员管理、商品管理等方面数据应用不足的问题。从数据获取渠道上看，主要是ＰＯＳ机数据和历史交易数据，消费者行为数据较为缺失。

海康威视提出利用物联网技术，将人工智能技术注入视频感知设备，实现加油站车辆、客户行为等多维数据采集，通过大数据分析技术，开展客户数据画像，支持针对性营销策略精准投放，辅助加油站精准营销与创新经营，并提升客户的消费体验。

三、解决方案

１、总体架构

加油站智慧运营系统主要由站端系统、传输网络、中心平台三个部分组成。

１）站端系统

站端系统定位于加油站端，包含视频感知系统与现场接入平台。

视频感知系统通过在加油站临街区、出入口与加油岛作业区部署视频感知设备，采集临街车流，并对进站车辆与加油车辆进行智能化分析，采集车辆属性与消费信息。

站级现场接入平台作为站级数据汇聚平台，通过对加油站现场人、车、消费数据的采集汇聚，充分挖掘客户行为习惯等信息，为加油站客户无感支付，构建全面的客户画像提供数据支持。

２）传输网络

加油站智慧运营系统承载于销售公司专网，用于站端与中心平台之间的音视频与数据通信。传输网络带宽设计应能满足站端设备接入中心平台、数据实时上传、中心人员远程调阅的带宽要求，并留有余量。

３）中心平台

中心平台根据销售公司组织架构主要有省级平台和地市级平台。

省级平台一方面可管理全省加油站所有视频感知设备，接收由所辖地市级平台上报的报警信息，满足省级平台用户视频远程视频监控的需求；另一方面，搭建大数据资源平台、挖掘平台及综合应用平台，，支撑客户关系管理、营销活动决策、运营指标分析等相关业务开展。

地市级平台可管理地区下属加油站的所有视频感知设备，满足地市级平台用户远程视频监控的需求，同时也提供相关的视频、报警等信息给省级平台。

２、系统功能

基于视频物联技术的感知型加油站建设

１）车辆与车流量精准检测

通过部署视频卡口系统对加油站前道路的车流量进行分时段计数。对于要求较高的站点，通过加载基于深度学习算法模块对经过车辆的详细属性进行智能分析。

对于加油岛作业区，充分考虑现有基础设施利旧。可将已安装的高清摄像机接入现场接入平台，通过其智能分析单元，对车辆进站、加油、进店消费、离站继续全程跟踪，刻画其行为轨迹，并关联其消费记录，实现车辆详细消费信息的智能查询与分析。

２）基于无感支付体验的现场营销服务

ＡＰＰ、公众号是“互联网＋”时代移动营销的主要形式。基于加油岛作业区车辆智能分析系统，结合加油站会员系统与互联网支付平台，可实现加油自动关联车牌，客户无感支付体验。

对于车主来说，需提前通过ＡＰＰ或公众号进行会员注册，录入其身份信息及车辆信息。车主在站点消费的同时还可实时接收其享有的优惠权益，提升车主体验度。

３）客户挖掘与营销决策辅助分析

提高加油站零售规模，是成品油销售效益提升的关键，抓住零售客户需求、挖掘零售客户潜力则是提高加油站零售量的核心。在销售公司传统客户关系管理系统基础上，结合视频结构化技术与大数据知识图谱构建与分析，建立更加完备的客户画像。可得到每个客户的特征与评级，更细粒度划分用户群体，针对不同用户及用户群分别制定相关的营销策略，实施精准营销，以此引流新的消费者，提高消费者忠诚度，降低消费者的流失率。

４）加油站运营指标分析

加油站本身点多面广的位置特性，周边环境的复杂性，消费客户的多样性，竞争方式的多变性都对加油站业务的运行提出了很髙的要求。通过视频结构化数据与加油站各经营业务的对接和联动管理，实现敏捷的商业智能，可对加油站运营给出可量化的管理指标。利用这些指标分析实现相对科学的加油站特征画像，针对不同类别加油站的业务特性，进行更加精确的资源投放，实现科学合理的营销运行和评价对标。

一是提炼加油站业务属性，通过采集到的车牌信息，关联分析加油站进站车辆属性，从单站的角度，获取进站车辆的品牌、类型等结构分布，掌握进站车辆高中低档次及特殊车辆占比，增强对加油站客户结构的了解，分析不同客户对加油价格的敏感度。

二是实现客户转化率分析。实时采集加油站周边与进站车流量情况，结合节假日、油价变化，对加油站进站率进行对标分析，便于加油站管理者了解加油站经营情况，提供关键指标来确定是否调整价格与开展营销活动。

三是实现加油站效率诊断分析。对营业时段、业务量、提枪次数等因素进行关联分析，对加油站进行科学的营业时间与销量的变动关系测算，有针对性实施加油站间歇营业和人员排班，实现降本增效。

四是实现油品库存智能化管理。油品配送公司装备卫星行车车载“两客一危”监控（ＧＰＳ）系统，实时接收油罐车位置、行车速度等信息，让加油站精确掌握运送时间并合理控制库存量。

四、应用价值

基于加油站视频物联感知与大数据智能挖掘的智慧运营系统，联接加油站作业管理系统，与既有的加油卡系统、客户管理等信息系统集成，形成一张智联互通的网，集视频监控和调用控制、客户关系管理、客户运营服务于一体，满足石油石化销售企业对加油站日常运营、营销服务及业务融合的管理需求，同时提升客户在加油站的消费体验。

责任编辑：张震